OpenAI 发布 722 篇数学论文,解决 500 个顶级开放问题中的 90 个
OpenAI 发布内部 Navier-Stokes 模型的 722 篇数学论文,解决了 500 个顶级开放数学问题中的 90 个,包括准黎曼猜想等重要成果。每个结果平均只需 3 小时 ChatGPT Pro 推理计算,被 Anthropic 评价为"数学史上最重大时刻"。模型本身尚未开源,成果已公开于 GitHub 仓库。
OpenAI 发布内部 Navier-Stokes 模型的 722 篇数学论文,解决了 500 个顶级开放数学问题中的 90 个,包括准黎曼猜想等重要成果。每个结果平均只需 3 小时 ChatGPT Pro 推理计算,被 Anthropic 评价为"数学史上最重大时刻"。模型本身尚未开源,成果已公开于 GitHub 仓库。
Mistral 发布 Mistral Large 4,这是公司迄今最大模型,拥有 1 万亿参数、490 亿活跃参数,API 预览已开放,完整权重预计 10 月底发布。该模型主打安全任务处理能力,在 Artificial Analysis Cyber Index 中位列前五,部分优势源于竞品拒绝此类任务。
Hugging Face 发布 Falcon-Emirati-7B,这是基于 Falcon-H1-Arabic 构建的阿联酋方言专用模型。该 7B 参数模型采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,支持最高 256K tokens 上下文窗口,通过真实方言网络数据、阿联酋文化 MSAs 数据及受约束的合成数据进行训练,目标使模型能以母语使用者方式理解和生成阿联酋阿拉伯语。