Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，740M 参数，支持文本、代码、图像、视频和音频统一嵌入。8K token 上下文窗口，可在 Google Pixel 11 Pro 等端侧设备上以约567MB内存运行。代码性能较上一代提升9.92分，支持维度截断节省存储，Apache 2.0 许可，权重已上线 Hugging Face。
推荐理由：Google DeepMind 官方发布端侧多模态嵌入模型，参数仅7.4亿却支持文本/代码/图像/音频/视频统一嵌入，适合本地隐私场景。
AWS 展示如何在 AgentCore runtime 和开源 agentic 系统 OpenClaw 上构建具备记忆能力的上下文感知 AI 助手，示例为园艺助手 Sprout。
Google Research 发布人口动态基础模型（PDFM），将搜索趋势、交通、环境等隐私保护信号压缩为位置嵌入，可直接接入现有 ML 工作流作为即插即用输入。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 预览版，该模型为万亿参数多模态大模型，本月将开源权重。其在网络安全、编码、智能体工作流与多模态理解基准上达到开放模型领先水平，部分视觉定位能力超越闭源前沿模型。模型基于 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 在欧洲本土训练，支持 160 多种语言，已开放 API 试用并作为下一代专用模型的基础。
推荐理由：原文给出性能基准与开源计划，读者可评估其在安全、编码与多模态任务上的实际竞争力。