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ALTK-Evolve：无需微调即可通过提示词级引导在 τ²-bench 客服任务登顶
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
AI 导读
IBM Research 发布 ALTK-Evolve 方法，通过在 GPT-4.1 和 GPT-5.5 驱动的 ReAct Agent 的系统提示中追加从训练轨迹中提取的行为指南，实现 prompt 级别的学习型记忆。
推荐理由
IBM Research 展示了不更新模型权重、仅靠提示词级引导就能让普通模型在客服 benchmark 上达到或超越前沿水平，方法可迁移到同类任务。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co