Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践

Amazon SageMaker HyperPod 为机器学习团队提供大规模加速计算资源，多团队共享集群时的治理是关键挑战。文章介绍通过 SageMaker Unified Studio 连接 HyperPod 集群的四种控制层：组织、项目、集群和工作负载，帮助设计身份、容量与可观测性策略。基础设施团队可在项目上下文中向 ML 团队提供已批准的计算资源，同时保持对集群运营的集中管控。