Microsoft Research：清空聊天历史帮助 AI 智能体找到更优解

Microsoft Research 研究发现，长运行的 AI 研究智能体容易陷入"思维盆地"，在相近方案上反复迭代而非探索更优方法。研究者提出 Fork-and-Flush 方法：让智能体分叉为多个并行分支，每个分支清空聊天上下文但保留工作空间，从而恢复搜索多样性。