智能体企业的安全挑战：为什么数据血缘是关键

AI 智能体从多个数据源获取信息并在工作中流转时，传统基于应用或网络的单一安全防护已不再足够。文章以销售场景为例说明：当 AI agent 跨系统处理数据却缺乏追溯能力时，敏感信息可能泄露而无人可查。建立数据血缘（data lineage）是实现治理、问责和信任的关键。