AI可解释性是否接近突破？Cammarata新论文引发研究者分歧

Cammarata发表新论文，重新解释神经网络神经元的"多义性"现象，主张通过更大规模和自动化方式直接研究神经元即可提升可解释性。在Qwen3-32B模型中，约90%的神经元极有单一主要功能，7%有两个相关功能，仅2%-4%无法解释。这一结果引发分歧：OpenAI的Roon认为可能标志重大突破，Google DeepMind的Nanda则持审慎态度。