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微软发布基于Qwen3.5的决策模型Decision-1

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AI 综述

微软发布自有决策模型Decision-1,该模型基于通义千问Qwen3.5-9B构建,专注分类、评估和路由等快速结构化决策任务。 微软称,Decision-1在36个基准测试(覆盖近15万道题目)中准确率达到83.5%,推理速度是排名第二的H2O-Lightning-4B的2.5倍。模型已可通过Microsoft Foundry和OpenRouter接入,输入token定价为每百万$0.042,输出token免费。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. The Decoder
    微软决策模型 Decision-1 加入快速增长的 AI 决策模型赛道

    微软发布自有决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,专注分类、评估和路由等快速结构化决策任务。在 36 个基准(近 15 万题)中准确率达 83.5%,推理速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

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