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百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base

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AI 综述

百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base,当前仅提供基础权重(FP8 和 BF16 格式可在 Hugging Face 下载),刻意未进行微调或后训练,预计后续将发布后训练版本。 该模型为 280B 参数的 MoE 架构,激活参数 14B,使用 33.5T tokens 预训练,默认支持 128K 上下文窗口(微调时可扩展至 1M)。报道称其在推理、代码和长上下文任务中与 DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5 等同类模型相当。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. The Decoder
    百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 开源基础模型

    百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base,一款 280B 参数的 MoE 开源基础模型,其中 14B 为激活参数,33.5T tokens 预训练,默认支持 128K 上下文窗口(微调时可扩展至 1M)。在推理、代码和长上下文任务中与 DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5 等同类模型相当。权重已在 Hugging Face 提供 FP8 和 BF16 格式下载。

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