跳到正文
热点事件持续更新

Rittika Jindal 分享喜马拉雅山脚下离线 AI 编码实践

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Rittika Jindal 分享在喜马拉雅山脚下使用离线 AI 编码 Agent 的实践。她先用本地运行的 Qwen3.5 9B 模型驱动 OpenCode 编程代理,在无网络连接的环境下完成了代码编辑与测试任务。模型 BFCL-V4 得分为 66.1,下载大小约 6.6–7.6 GB,支持 64k token 上下文窗口。 具体做法是先下载所有内容,然后断开网络进行编码任务,且只启用本地 provider,不使用任何联网服务。

AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Latent Space
    用离线AI代理从喜马拉雅山码代码

    作者在喜马拉雅山脚下用本地运行的 Qwen3.5 9B 模型驱动 OpenCode 编程代理,在无网络连接的环境下完成了代码编辑与测试任务。该模型 BFCL-V4 得分为 66.1,下载大小约 6.6–7.6 GB,支持 64k token 上下文窗口。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。