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南京大学等发布 OpenMobile-2 开源手机 Agent 及训练数据

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AI 综述

南京大学和商汤科技等机构发布 OpenMobile-2,这是一个开源的手机智能体(Agent)及训练环境,基于 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.6-27B 训练,包含重建的 110 余个应用、约 11600 条示例工作流和 2000 余个练习任务。 在真实安卓设备上测试,27B 模型的 SPA-Bench 得分从 31.9 提升至 59.6,为开源模型最佳;AndroidWorld 得分达 79.9,仅次于 Gemini 3.1 Pro。研究称,在相同数据量下,增加应用多样性比从少量应用中堆砌更多示例更能提升模型对未见应用的泛化成功率。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. The Decoder
    OpenMobile-2 开源手机智能体证明可与闭源模型竞争

    南京大学和商汤科技等机构发布 OpenMobile-2,基于 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.6-27B 训练,通过重建 110 个应用提供完整训练环境。在真实安卓设备上,大模型 SPA-Bench 得分从 31.9 提升至 59.6,为开源模型最佳;相同数据量下增加应用多样性比堆数据更能提升未见应用的泛化成功率。

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