NVIDIA 开源 Kumo Forecast 时间序列预测模型

NVIDIA 于 2026 年 10 月 21 日开源 Kumo Forecast 时间序列预测模型及代码。该模型基于约 3.4 亿参数的 MOMENT-1-large Transformer 骨干网络，采用 DARR（领域感知表示与检索）方法，将直接预测与 k-近邻历史模式检索相结合，并内置可解释性框架，可按预测步长输出滞后与特征归因等诊断。 模型代码发布在 Hugging Face 的 NVIDIA/Kumo-TS 仓库，模型权重位于 nvidia/Kumo-Forecast，采用 Apache 2.0 许可证开放。支持的输入序列长度为 256、512、1024 和 2048 个观测值。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。