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Mistral发布首个时间序列基础模型Timestral

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AI 综述

Mistral AI于10月15日发布Timestral时间序列基础模型系列,包含5M、28M、123M和209M四个参数规格,并在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三个公开基准测试中均排名第一。 该模型支持概率性多变量预测,无需GPU即可在CPU上运行推理。在配备8线程的标准服务器上,使用5M模型基于三周历史数据预测次日值仅需10ms,209M模型需140ms。模型可通过Mistral Forge平台微调适配,GitHub仓库已开放。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. Mistral AI精选
    Mistral推出Timestral时间序列基础模型家族

    Mistral推出Timestral时间序列基础模型家族,包含5M、28M、123M和209M四个参数规格,在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三大公开基准上均排名第一。该模型支持概率性多变量预测,无需GPU即可在CPU上推理——209M参数模型在标准服务器上预测单日提前量仅需140ms。模型可通过Mistral Forge进行微调适配,GitHub仓库已开放。

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