AWS 发布 Bedrock 上 OpenAI 模型提示词缓存最佳实践
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AWS 发布 Bedrock 上 OpenAI 模型提示词缓存最佳实践
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AI 综述
AWS 发布教程,详解在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型时如何配置 prompt caching(提示词缓存)。通过显式和隐式两种模式缓存工具的重复输入前缀,在多轮对话、工具变更、子 agent 调用和新会话等场景给出代码示例。实测 GPT-6 Astra 可降低约 64% 的输入成本。 符合条件的可复用前缀需达到 1,024 tokens,缓存写入费用为正常输入费率的 1.25 倍,缓存前缀在最新写入或成功复用上之后至少 30 分钟内仍可用于复用。
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报道时间线
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10月27日
- AWS Machine Learning BlogAI agent 的 Groundhog Day 循环:在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型时的 prompt caching 模式
AWS 官方博客详解如何在 Amazon Bedrock 上为 OpenAI 模型配置 prompt caching,通过显式和隐式两种模式缓存工具的重复输入前缀,并在多轮对话、工具变更、子 agent 调用和新会话等场景下给出具体代码示例,实测 GPT-6 Astra 可降低约 64% 的输入成本。
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