Vals AI研究发现Inkling 2 Small在思考链中频繁使用脏话
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Vals AI研究发现Inkling 2 Small在思考链中频繁使用脏话
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AI 综述
Vals AI研究显示，Thinking Machines的Inkling 2 Small模型在思考链中频繁使用脏话，在13个基准测试的2,655次运行中出现316次"fuck"及相关变体，但脏话并非模型失败的可靠预警信号。 分析发现异常集中：316次脏话中有241次出自两次失控运行，其中一次生成长达50万字符的响应，包含158个脏话。然而约75%的被评分运行均以失败告终，而96%的失败运行没有任何脏话，表明脏话与模型故障之间关联性较弱。
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最新进展11月8日 00:31
Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 13 个基准测试中"爆粗口"316 次报道时间线
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11月8日
- The DecoderThinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 13 个基准测试中"爆粗口"316 次
Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 Vals AI 对 2,655 次运行（覆盖 13 个基准）的分析中，共出现 316 次"f**k"及相关变体，集中在 50 次运行。其中两次失控运行贡献了 241 次——一次生成长达 50 万字符的响应，含 158 个脏话。但脏话并非可靠预警信号：约 75% 的全部评分运行会失败，而 96% 的失败运行没有任何脏话。
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