Liquid AI 发布开源端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B
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Liquid AI 发布开源端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B
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AI 综述
Liquid AI 发布开源推理模型 LFM2.5-24B-A2B，采用 24B 总参数、2B 激活参数的 MoE 架构，上下文窗口从 32K 扩展至 131K tokens，权重已开源至 Hugging Face。 据 Liquid AI 称，该模型在 LiveClaw 等工具使用与 agentic 基准上表现领先竞品，可在 Apple M5 Max 上以 184 tok/s 解码，单卡 B300 在高并发下可达 21K output tok/s，并已获得 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 的当天支持。
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最新进展10月14日 01:05
Liquid AI 发布开源推理模型 LFM2.5-24B-A2B报道时间线
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10月14日
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布开源推理模型 LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI 发布开源推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数量 24B，每 token 仅激活 2B 参数，上下文窗口扩至 131K tokens。模型在 LiveClaw 等工具使用与 agentic 基准上领先竞品，可在 Apple M5 Max 上以 184 tok/s 运行，单卡 B300 可达 21K output tok/s。开源权重已发布于 Hugging Face。
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