PyTorch 2.15 发布，MPS 后端引入 FP8 支持
热点事件观察中
PyTorch 2.15 发布，MPS 后端引入 FP8 支持
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
PyTorch 2.15 发布，为 Mac 的 MPS 后端引入 FP8 支持。Hugging Face 称，MoE 模型在 M3 Ultra 上的解码速度提升 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 从 9.4 提升至 61.3 tokens/s。 MPS 后端现要求 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 整体要求 Python 3.11 或更高版本。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 发布：MPS 后端支持 FP8，LLM 解码与视频内存大幅优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 发布：MPS 后端支持 FP8，LLM 解码与视频内存大幅优化
PyTorch 2.15 将 FP8 引入 Mac 的 MPS 后端，MoE 模型在 M3 Ultra 上的解码速度提升 5–6.5×，Qwen3.6-35B-A3B 从 9.4 提升至 61.3 tokens/s。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 710月20日 21:00
- 近 24 小时变化
- –
02468
21:0010月21日03:0006:0009:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。