作者分享本地部署 AI 大模型的经验
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作者分享本地部署 AI 大模型的经验
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AI 综述
The Verge 作者分享在 Mac Studio 上运行本地大模型并替代云服务的经验。该作者在搭载 256GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 上运行 Qwen-Flash-Next 125B 参数模型（约占 105GB），搭配 Hermes Agent，通过 Telegram 机器人实现每日简报生成和日历扫描自动化。 作者称这种方式不再需要按 token 付费，也省去了将个人数据上传到云服务的安全顾虑。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月11日 19:00
学习使用本地 AI 令人兴奋、令人不知所措，也确实令人沮丧报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- The Verge · AI学习使用本地 AI 令人兴奋、令人不知所措，也确实令人沮丧
作者开始用本地 AI 替代云服务，重点在 M5 Ultra Mac Studio（256GB 统一内存）上跑开源大模型。选了 Qwen-Flash-Next 125B 参数模型（约 105GB）搭配 Hermes Agent，通过 Telegram 机器人把每日简报和日历扫描自动化；本地推理不再按 token 付费，也省去了把个人数据上传云服务的顾虑。
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