微软与Hugging Face发布ThinkingBox训练框架,数据库Agent成功率提升
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微软与Hugging Face发布ThinkingBox训练框架,数据库Agent成功率提升
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AI 综述
微软与Hugging Face联合发布ThinkingBox-Training训练框架,将数据库终端的可执行检查结果转化为强化学习奖励信号,对Qwen3.8-27B进行50步GRPO训练后,平均成功率从51.70%升至60.78%,20次全部通过的任务从38个增至107个。该框架已在GitHub开源,训练池通过离线通过率筛选获得187个任务,不包含ThinkingBox-Bench基准任务,且训练与评估需对模型输出作相同解释。
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最新进展10月23日 06:24
将数据库评分转化为RL奖励:用ThinkingBox训练Agent报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hugging Face Blog精选将数据库评分转化为RL奖励:用ThinkingBox训练Agent
微软与Hugging Face联合发布ThinkingBox训练方法,将数据库终端状态的可执行检查结果作为强化学习奖励信号。通过离线策略相对难度筛选训练池,对Qwen3.8-27B进行50步GRPO训练,平均成功率从51.70%升至60.78%,20次全部通过的任务从38个增至107个。
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