AWS发布GPT-OSS-20B多语言推理微调教程
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AWS发布GPT-OSS-20B多语言推理微调教程
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AI 综述
AWS发布技术教程，演示在Amazon SageMaker HyperPod上用LoRA微调GPT-OSS-20B模型，使其能够正确使用目标语言生成链式思维。 教程指出，GPT-OSS-20B基座模型在多语言推理测试中仅22%正确使用目标语言。通过HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking数据集（约949个训练样本，覆盖英、法、德、西、意五语），结合SFT（监督微调）与GRPO算法进行LoRA微调，可弥合这一差距。实验使用4台ml.g6e.12xlarge实例（共16张L40S 48GB显卡），需持有HuggingFace访问令牌以获取openai/gpt-oss-20b模型及数据集。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月21日 01:48
GPT-OSS-20B 在 Amazon SageMaker HyperPod 上的多语言推理微调报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning BlogGPT-OSS-20B 在 Amazon SageMaker HyperPod 上的多语言推理微调
GPT-OSS-20B 基座模型在多语言推理测试中仅22%正确使用目标语言生成链式思维。在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking 数据集（约949训练样本，覆盖英/法/德/西/意五语）结合 SFT 与 GRPO 进行 LoRA 微调，可弥合这一差距。
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