Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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AI 综述
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，740M 参数，支持文本、图像、视频、音频和代码的统一嵌入，代码性能较上一代提升近 10 分。模型可在端侧设备本地运行，无需 API key，权重以 Apache 2.0 许可开放。 据 Google DeepMind 发布资料，该模型基于 Gemma 4 架构，拥有 8K token 上下文窗口，可在 Google Pixel 11 Pro 等端侧设备上以约 567MB 内存运行；另有报道指出其在浏览器本地运行时仅需约 191MB 内存，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上线。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展10月7日 03:57
Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，740M 参数，支持文本、代码、图像、视频和音频统一嵌入。8K token 上下文窗口，可在 Google Pixel 11 Pro 等端侧设备上以约567MB内存运行。代码性能较上一代提升9.92分，支持维度截断节省存储，Apache 2.0 许可，权重已上线 Hugging Face。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，本地运行可替代数倍体量竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，740M 参数即可在浏览器本地运行，在多项评测中超越两倍体量的竞品模型，代码嵌入基准 MTEB 提升近 10 分至 78.68。模型仅需 191MB 内存，配合 Gemma 4 等小模型可实现离线 RAG 应用，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。