Google 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，本地运行可替代数倍体量竞品

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，740M 参数即可在浏览器本地运行，在多项评测中超越两倍体量的竞品模型，代码嵌入基准 MTEB 提升近 10 分至 78.68。模型仅需 191MB 内存，配合 Gemma 4 等小模型可实现离线 RAG 应用，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放。