Google 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，本地运行可替代数倍体量竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，740M 参数即可在浏览器本地运行，在多项评测中超越两倍体量的竞品模型，代码嵌入基准 MTEB 提升近 10 分至 78.68。模型仅需 191MB 内存，配合 Gemma 4 等小模型可实现离线 RAG 应用，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放。
#开源/仓库
The DecoderAI 评分5959
The Verge · AIAI 评分4747 开源工具 RemoveMacAI 可删除 macOS 上约 12GB Apple Intelligence 数据
开源命令行工具 RemoveMacAI 可一键关闭 Siri、写作工具、Genmoji、Image Playground 等 Apple Intelligence 功能，并删除约 12GB 的 AI 模型数据，同时阻止 macOS 重新下载。该工具由开发者在 Reddit 发布，变更可跨 macOS 更新持久生效。用户可通过 `removemacai revert` 命令恢复所有设置。
The DecoderAI 评分5151 Aleph Alpha 发布开源模型 Kolibri：78B 参数、德语优先，面向欧洲 AI 主权
德国公司 Aleph Alpha 发布开源模型 Kolibri，780 亿参数，MoE 架构每次 token 激活约 30 亿参数，支持 100 万 token 上下文窗口，在 Hugging Face 以 Apache 2.0 开源。德语占训练数据 21.3%，模型由 768 块 B200 GPU 在德国和芬兰训练，德语基准得分 71%，目标客户为公共行政、航空和工业领域。