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#Hugging Face
今天10月7日周三2 条
  1. Google DeepMind67

    Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，740M 参数，支持文本、代码、图像、视频和音频统一嵌入。8K token 上下文窗口，可在 Google Pixel 11 Pro 等端侧设备上以约567MB内存运行。代码性能较上一代提升9.92分，支持维度截断节省存储，Apache 2.0 许可，权重已上线 Hugging Face。

    推荐理由：Google DeepMind 官方发布端侧多模态嵌入模型，参数仅7.4亿却支持文本/代码/图像/音频/视频统一嵌入，适合本地隐私场景。

  2. The Decoder59

    Google 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，本地运行可替代数倍体量竞品

    Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，740M 参数即可在浏览器本地运行，在多项评测中超越两倍体量的竞品模型，代码嵌入基准 MTEB 提升近 10 分至 78.68。模型仅需 191MB 内存，配合 Gemma 4 等小模型可实现离线 RAG 应用，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放。